マーケティング会社のAIO事例とは、BtoB向けマーケティング支援会社がAIO（AI最適化）対策を導入し、ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAI検索で自社サービスを表示させることに成功した実践事例です。本記事では、従来のSEO施策だけでは新規リード獲得に限界を感じていたマーケティング会社A社が、AIO対策を導入してから6ヶ月でAI検索経由の問い合わせを2.4倍に増やした具体的な施策と成果を紹介します。マーケティング会社・広告代理店・BtoBサービス企業のWeb担当者や経営者に向けた内容です。
企業概要｜BtoB特化のマーケティング支援会社
- 業種：BtoB向けマーケティング支援（コンテンツマーケティング・MA運用・広告運用）
- 従業員数：約25名
- 設立：2015年
- 主な顧客：中堅〜大手のSaaS企業・IT企業・製造業
- 月間サイトPV：施策開始前 約15,000PV
- 既存のSEO記事：約80本（自社オウンドメディアで運用）
A社はコンテンツマーケティングを主力サービスとして提供しており、自社でもオウンドメディアを運用していましました。SEOでは「コンテンツマーケティング 代行」「BtoBマーケティング 支援」などのキーワードで上位表示を獲得していたが、競合の増加により順位が徐々に低下していましました。
課題｜SEO競争の激化とリード獲得コストの上昇
A社が抱えていた課題は、多くのマーケティング会社に共通するものだった。
- SEOの順位低下：主要キーワードで1ページ目から2ページ目に転落し、オーガニック流入が前年比30%減少
- リード獲得コストの上昇：リスティング広告のCPAが1年で1.8倍に上昇し、広告依存では利益率が悪化
- AI検索での非表示：ChatGPTやGeminiで「BtoBマーケティング支援 おすすめ」と質問しても、A社は一切表示されていなかった
- 差別化の困難：類似サービスを提供する競合が増え、コンテンツの内容だけでは差別化しにくい状態
- 新規チャネルの不在：SEOと広告以外の安定的な集客チャネルがなく、売上の変動リスクが高かった
特にA社にとって深刻だったのは、自社が「マーケティングの専門家」を名乗りながら、最新のAI検索トレンドに対応できていないという状況だった。クライアントから「AI検索に対応したいがどうすればいいか」と相談されても、自社で実績がないため説得力のある提案ができていなかった。AI検索の台頭がA社のビジネスモデルそのものに影響を与え始めていたのです。
施策｜6ヶ月間のAIO対策プログラム
A社はAIO（AI最適化）対策を以下の3フェーズで実施しました。
フェーズ1（1〜2ヶ月目）：現状分析とAIO基盤構築
- ChatGPT・Gemini・Perplexityの3つのAI検索で、A社のターゲット顧客が使う質問50パターンを調査
- 調査の結果、A社が表示されていたのは50問中わずか2問（表示率4%）
- 既存80本の記事のうち、アクセス上位20本をAIOフォーマットにリライト
- 各記事の冒頭に定義文と結論を追加し、見出しを疑問文に変更、FAQセクションを3問ずつ設置
フェーズ2（3〜4ヶ月目）：専門コンテンツの拡充
- AIO専用の新規記事を15本作成（「BtoBマーケティングとは」「コンテンツマーケティングの効果測定」「MA導入の手順」など）
- 全記事にピラー＆クラスター構造の内部リンクを設計・実装
- サイト全体の専門性を示すために、著者情報・実績・資格情報を全ページに掲載
- FAQ専用ページを作成し、AI検索で頻出する質問30問を網羅的にカバー
フェーズ3（5〜6ヶ月目）：モニタリングと改善
- 週1回、50の質問パターンでAI検索の表示状況をチェック
- 表示されない記事のリライト（冒頭の定義文修正、具体的数値の追加、FAQ内容の差し替え）
- 新たに発見した質問パターン20件を元に追加記事を10本作成
- AI引用されやすい文章構造への微調整（箇条書きの追加、結論先出しの徹底）
結果｜AI検索表示率4%から38%へ、問い合わせ2.4倍
6ヶ月間のAIO対策プログラムにより、A社は以下の成果を達成しました。
- AI検索表示率：4%（50問中2問）→ 38%（50問中19問）に改善
- 問い合わせ数：月平均12件 → 月平均29件（2.4倍）
- AI検索経由の新規リード：月平均8件（全問い合わせの28%がAI検索起点）
- リード獲得コスト：広告費を20%削減しながらリード総数は増加（CPA換算で40%削減）
- サイト全体のPV：15,000PV → 22,000PV（SEO順位の回復も確認）
- 受注率：AI検索経由のリードはSEO経由と比較して受注率が1.3倍高い
特筆すべきは、AI検索経由のリードの質の高さです。AI検索でA社を知ったユーザーは「AIがおすすめしている会社」という認知で問い合わせてくるため、初回商談から信頼度が高く、受注までのリードタイムが短い傾向が見られた。AI検索対策が単なるPV増加ではなく、売上に直結する施策であることがA社の事例で実証された。
クライアントの声
「正直、最初はAIO対策がここまで効果があるとは思っていませんでしました。SEOには5年以上取り組んできましたが、競合が増える一方で成果は頭打ち。AIO対策を始めてからは、今まで接点がなかった層からの問い合わせが明らかに増えましました。特に印象的だったのは、初回面談で『ChatGPTでおすすめされていたので連絡しました』と言われたことです。AIからの推薦は、広告やSEOとは全く違う信頼感があるようです。」
A社 代表取締役
「マーケティング会社として、自社のAIO成功事例を持てたことがクライアントへの提案にも活きています。AI検索対策について相談されたとき、自社の実績を数字で示せるのは大きな強みです。AIO対策は自社の集客だけでなく、サービスメニューの拡大にもつながりましました。」
A社 マーケティング部長
この事例から学べるポイント
- 既存コンテンツの資産価値：80本のSEO記事があったことで、ゼロからではなくリライトから着手でき、短期間で成果が出た
- マーケティング会社の二重メリット：自社の集客改善とクライアントへのサービス提供の両面で効果を得られた
- AI検索リードの高品質性：AI推薦という信頼がリードの質を引き上げ、受注率の向上につながった
- 段階的なアプローチ：3フェーズに分けて実施することで、各段階の効果を確認しながら進められた
よくある質問（FAQ）
Q1. マーケティング会社以外でもAIO対策の効果はありますか？
あります。AIO対策はBtoB・BtoC問わず、あらゆる業種で効果が確認されています。特にコンサルティング・IT・SaaS・人材・教育など、サービスの比較検討にAI検索が使われやすい業種では高い効果が期待できます。重要なのは業種ではなく、ターゲット顧客がAI検索を利用しているかどうかです。
Q2. 既存のSEO記事がない場合、AIO対策の効果が出るまでにどれくらいかかりますか？
既存記事がない場合でも、AIOフォーマットで新規記事を20〜30本作成すれば3〜6ヶ月で効果が見え始める。A社の場合は既存80本の記事があったため2ヶ月目から変化が現れたが、ゼロからのスタートでも半年以内に成果を出した事例は複数あります。
Q3. AIO対策を始めるとSEOの順位に悪影響はありますか？
悪影響はないです。AIOフォーマット（冒頭の結論明示・構造化された見出し・FAQ設置）はGoogleの検索品質評価ガイドラインとも合致するため、AIO対策を行うとSEO順位も改善する傾向があります。A社でも、AIOリライト後にSEO順位が回復した記事が複数ありました。
まとめ｜マーケティング会社のAIO事例
BtoBマーケティング支援会社A社は、AIO対策を6ヶ月間実施し、AI検索での表示率を4%から38%に改善、問い合わせ数を2.4倍に増加させた。既存のSEO記事80本をAIOフォーマットにリライトし、新規記事25本を追加、週次のモニタリングと改善を継続したことが成果の要因です。AI検索経由のリードは受注率が高く、広告費削減と売上増加を同時に実現しました。マーケティング会社がAIO対策に取り組む意義は、自社集客とクライアント提案の両面にあります。
同様の施策を貴社でも実施できます。AIO対策研究所では、業種に合わせたAI検索最適化プログラムを提供しています。▶ 無料調査を依頼する
執筆：Tetsu Onodera / AIO対策研究所
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