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AIO事例:IT企業がAI検索対策で問い合わせ数を3倍にした方法とは?

記事アイキャッチ

AIO事例として、従業員80名のIT企業がAI検索対策(AIO)を導入し、6ヶ月でChatGPT・Gemini・Perplexityからの自然流入を獲得、問い合わせ数を従来の3倍に増加させた。本記事では、SEOだけでは新規リード獲得に限界を感じていたIT企業が、AIO対策によってAI検索経由の見込み客を安定的に獲得するまでの具体的なプロセスと成果を紹介します。IT・SaaS・Web系企業のマーケティング担当者に向けた実践的な事例です。

この記事を書いた人

小野寺 哲(Tetsu Onodera)
AIO対策研究所 主宰

EC専門店を複数運営する現役の事業者。AIツールを日常業務に取り入れ、自社サイトがChatGPT・Perplexity・Geminiなどの生成AI検索で実際に引用される状態を構築した実践経験を持つ。その知見をもとに、企業がAI検索に表示されるための最適化手法「AIO(AI検索最適化)」を研究・提唱している。

目次

企業概要|SEOに強いが新規チャネルを模索していたIT企業

  • 業種:ITソリューション企業(業務効率化ツール・DXコンサルティング)
  • 従業員数:約80名
  • 主なサービス:中小企業向け業務自動化ツールの開発・導入支援
  • Webサイト:コーポレートサイト+オウンドメディア(SEO記事約200本)
  • 月間PV:約5万PV(施策開始前)

同社はSEO対策に3年以上取り組んでおり、「業務自動化」「DXツール」などの主要キーワードで検索上位を獲得していましました。しかし、競合の増加によりSEO経由の新規リード数が頭打ちとなっていた。

課題|SEO上位でも問い合わせが増えない3つの理由

同社が抱えていた課題は、多くのIT企業に共通するものだった。

  1. SEOの競争激化:「業務自動化ツール おすすめ」「DXコンサルティング 比較」などの主要KWで大手メディアや競合が乱立し、上位維持のコストが年々増大していた
  2. AI検索での非表示:ChatGPTやGeminiで「中小企業向け業務自動化ツール おすすめ」と質問しても、同社の名前は一切表示されなかった。競合2社はすでにAI検索で引用されている状態だった
  3. コンテンツの構造問題:既存の200本の記事はSEO向けに最適化されていたが、AIが情報を抽出しやすい構造(定義文・FAQ・箇条書き)になっていなかった

特に2点目は危機的だった。見込み客がAI検索で情報収集する割合は急増しており、AI検索に表示されないことは「存在しない企業」と同義になりつつありました。AI検索とは何かを理解し、対策の必要性を認識したことが、プロジェクト開始のきっかけだった。

施策|6ヶ月間で実行した4つのAIO対策

同社は以下の4施策を6ヶ月間で段階的に実行しました。

施策1:AI質問調査と優先テーマの選定(1ヶ月目)

ChatGPT・Gemini・Perplexityに自社サービス領域の質問を50パターン投げ、AIが回答する際に引用しているサイトを調査しました。その結果、「業務自動化ツール 比較」「DX推進 中小企業 方法」「RPA 導入手順」の3テーマでAI引用を狙えると判断しました。

施策2:既存記事30本のAIOフォーマットへのリライト(2〜3ヶ月目)

  • 冒頭に「〇〇とは〜である」の定義文を追加
  • 見出しを疑問文・結論形に変更
  • 重要情報を箇条書き形式に変換
  • 各記事にFAQ(3問)セクションを新設
  • まとめセクションをAIが引用しやすい短文に圧縮

AI引用とは何か、どのような記事がAIに引用されるかを分析し、引用されやすい構造に徹底的に作り変えた。

施策3:AIO専用の新規記事20本を作成(3〜5ヶ月目)

リライトだけでなく、AI検索で頻出する質問に直接回答する新規記事を20本作成しました。全記事をAIOとはの基本原則に基づくフォーマットで設計し、ピラー&クラスター構造で内部リンクを構築しました。

施策4:サイト構造の最適化と定期モニタリング(4〜6ヶ月目)

  • サイト全体の内部リンクを「ピラー記事→クラスター記事」の構造に再設計
  • 著者情報・専門性の明示(E-E-A-T強化)
  • 週1回のAI検索モニタリング(表示状況を記録・分析)
  • 月1回のリライトサイクル(非表示記事の構造改善)

AI検索対策とはの考え方に基づき、単発の施策ではなくPDCAを回す体制を構築しました。

結果|6ヶ月で問い合わせ数3倍・AI検索表示率68%を達成

IT企業E社 AIO対策の成果
IT企業E社 AIO対策の成果

6ヶ月間の施策の結果、以下の成果が得られた。

  • AI検索表示率:調査対象50クエリのうち34クエリ(68%)で自社サイトが引用される状態を達成(施策前は0%)
  • 問い合わせ数:月間問い合わせ数が12件→38件に増加(約3.2倍)
  • AI検索経由の問い合わせ:新規問い合わせの約25%が「AIで御社を知った」と回答
  • SEOへの副次効果:AIOフォーマットでリライトした記事のうち60%がGoogle検索順位も向上(平均+4.2位)
  • 商談化率:AI検索経由の問い合わせは、SEO経由と比較して商談化率が1.4倍高かった

特筆すべきは、AI検索経由の見込み客は「すでにAIの推薦を受けて問い合わせしている」ため、初回商談時の信頼度が高く、成約までのリードタイムが短い傾向があった点です。

クライアントの声

「正直、最初はAI検索対策と聞いてもピンと来ませんでしました。SEOで十分だと思っていたからです。しかし、競合がAI検索に表示されているのを見て危機感を覚えましました。実際にAIO対策を始めてみると、既存記事のリライトだけで2ヶ月目にはChatGPTに引用されるようになり、驚きましました。何より、AI経由のお客様は最初から当社への信頼度が高く、商談がスムーズに進むのが大きなメリットです。今ではAIOは当社のマーケティングに欠かせない柱になっています。」

― 同社 マーケティング部長

よくある質問(FAQ)

Q1. IT企業でなくてもAIO対策の効果はありますか?

AIO対策はIT企業に限らず、BtoB・BtoC問わずあらゆる業種で効果があります。AIはユーザーの質問に対して最も適切な情報を持つサイトを引用するため、業種よりも「コンテンツの構造と専門性」が重要です。製造業・コンサルティング・人材サービスなど、幅広い業種でAIO対策の成功事例が生まれています。

Q2. 既存のSEO記事が少ない場合でもAIO対策は始められますか?

始められます。むしろ既存記事が少ない場合は、最初からAIOフォーマットで新規記事を作成できるため、リライトの手間がかからないという利点があります。まずは自社の専門領域で10本のAIO記事を作成し、ピラー&クラスター構造で内部リンクを構築するところから始めるのが効果的です。

Q3. AIO対策にかかる費用と期間の目安は?

自社で実施する場合、ツール費用はほぼゼロで始められます。外部に依頼する場合は月額30〜50万円が相場です。効果が出始めるまでの期間は一般的に2〜3ヶ月、安定的な成果が得られるまでは6ヶ月が目安となります。本事例のIT企業では、2ヶ月目から部分的な表示が始まり、6ヶ月目に安定した成果を達成しています。

まとめ|IT企業のAIO事例から学ぶ3つのポイント

本事例から学べるポイントは3つあります。第一に、SEOで成果を出しているサイトはAIO対策との相性が良く、既存記事のリライトだけで短期間に成果が出やすいです。第二に、AI検索経由の見込み客は信頼度・商談化率ともに高く、営業効率の向上に直結します。第三に、AIO対策は一度の施策で終わるものではなく、週次モニタリングと月次改善のPDCAサイクルを回すことで成果が安定します。AI検索の利用者が急増する今、AIO対策に取り組まないことは機会損失です。


同様の施策を貴社でも実施できます。AIO対策研究所では、IT企業・SaaS企業・BtoB企業に特化したAI検索最適化の支援を行っています。▶ 無料調査を依頼する


執筆:Tetsu Onodera / AIO対策研究所

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この記事を書いた人

AIO対策研究所代表

EC専門店を複数運営する現役の事業者。
AIツールを日常業務に取り入れ、自社サイトがAI Overviews・Perplexity・Geminiなどの生成AI検索で実際に引用される状態を構築した実践経験を持つ。
その知見をもとに、企業がAI検索に表示されるための最適化手法「AIO(AI検索最適化)」を研究・提唱している。

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